محرّك متخصص أم نموذج ذكاء اصطناعي عام؟ الفرق الذي يقرّر مصير رأس مالك

اطلب من أي نموذج لغوي عام دراسة جدوى لمقهى في حيّ معيّن، وستحصل على نص منسّق ومقنع خلال ثوانٍ. المشكلة لا تظهر في النص، بل بعد شهور، حين تكتشف أنّ الأرقام التي بنيت عليها قرارك لم تكن مقيسة من ذلك الحيّ تحديدًا، بل مستنتجة من أنماط عامة تعلّمها النموذج.

سبعة فروق عملية

هذه ليست مقارنة تسويقية بين علامات تجارية، بل بين فئتين من الأدوات: نموذج عام متعدد الاستخدامات، ومحرّك مبني لغرض واحد.

السؤال ليس «هل يستطيع الذكاء الاصطناعي كتابة دراسة جدوى؟» بل «هل يمكنني مراجعة الرقم الذي بنى عليه قراره؟»

أين يقف جدوِن

جدوِن ليس واجهة فوق نموذج لغوي عام. هو محرّك قرار مبني لدراسات الجدوى العكسية، يجمع طبقات بيانات حقيقية للموقع (النطاقات الزمنية، شبكة الطرق، المنافسون، الحوادث وإغلاقات الطرق، حركة الزوّار المقيسة، المراجعات، والطبقة الاقتصادية) ثم يشغّلها في نموذج تحليلي ثابت. النماذج اللغوية تُستخدم داخل هذا المسار لفهم وصفك وصياغة الشرح، لا لتوليد الأرقام.

ولأنّ الشفافية جزء من المنهجية: يعرض كل تقرير مصدر كل طبقة بيانات (حيّة أو مقدّرة أو غير متاحة) وعدد طبقات القرار المقيسة من مصدرها. والطبقة الواقعة خارج التغطية تُذكر صراحةً بدل أن تُترك فارغة، لأنّ «خارج التغطية» و«قِسنا فلم نجد شيئًا» حقيقتان مختلفتان.

المنهجية والواجهة مسجّلتان ضمن طلب براءة اختراع سعودي رقم SA 1020264706 (تحت الإجراء).